7.2 Esperimenti effettuati

Sono stati effettuati diversi esperimenti, al fine di coprire nel modo più ampio possibile tutte le possibili applicazioni della teoria. Gli esperimenti stati effettuati prima sul database italiano DB-Micro, al fine di valutare le prestazioni della tecnica al variare del numero di frasi di addestramento del modello SD. Nell'ambito del database italiano sono state anche messe a confronto le strategie di interpolazione di tutta la rete, di interpolazione del solo livello LIN e di interpolazione del livello J-LIN. Infine sono stati effettuati esperimenti sul database inglese TIMIT, al fine di validare la teoria su un'altra base di dati e di verificarne i risultati ottenuti in un'applicazione molto critica in cui sono presenti pochissime frasi di addestramento per ogni parlatore.

Si riportano a questo punto i parametri di configurazione utilizzati per l'addestramento che sono rimasti invariati nel corso di tutti gli esperimenti. Per quanto riguarda l'addestramento di tutta la rete sono stati utilizzati:

• learning rate: 0.0002 per gli archi e 0.00002 per i bias
• batchsize: 10
• fabp tollerance: 0.5
• ufabp tollerance: 0.6

Per LIN e J-LIN, invece, si sono utilizzati gli stessi parametri, ad eccezione del learning rate, che per le connessioni vale 0.00002, mentre per i bias vale 0.000002.